Bazar · 08:44
Xəbər · Texnologiya

Forbes: veb-saytlar AI agentləri üçün sınaqdan keçirilməlidir

Forbes yazır ki, QA komandaları saytları yalnız insanlar üçün deyil, müştəri adından iş görən AI agentləri üçün də yoxlamalıdır.

Forbes: veb-saytlar AI agentləri üçün sınaqdan keçirilməlidir

Forbes-in texnologiya bölməsində dərc olunan məqalədə deyilir ki, veb-saytların sınaqdan keçirilməsi yeni bir istiqamət qazanıb: sayt insan üçün rahat işləyirsə, bu, müştərinin adından hərəkət edən AI agenti üçün kifayət deyil. Məqalədə misal kimi müştərinin AI köməkçisindən məhsul tapmağı, səbətə atmağı və ödənişi tamamlamağı xahiş etməsi göstərilir. Agent məhsulu tapa bilir, amma səbətə hansı düymənin əlavə etdiyini anlamır, ölçünü səhv seçir və ya insan üçün aydın olan formada ilişib qalır.

Məqalənin müəllifi bunu QA komandalarının nəzərə almalı olduğu müştəri təcrübəsi problemi adlandırır. Saytlar uzun illər insan davranışına uyğun qurulub: menyuda gəzmək, məlumat tapmaq, forma doldurmaq və xətadan çıxmaq yoxlanılır. İndi isə insan köməkçidən məhsulları müqayisə etməyi, görüş təyin etməyi və ya alışı həll etməyi xahiş edə bilər.

Mənbə xəbər verir ki, Google agent əsaslı ticarət üçün standartlar təqdim edib, Chrome isə saytların brauzer agentlərinə mövcud əməliyyatları təsvir etməsi üçün yollar araşdırır. Forbes-in yazdığına görə, hər şirkət hər agenti dəstəkləmək məcburiyyətində deyil, lakin saytlardan artıq yalnız düymələrə basan insanlar istifadə etmir.

İnsan kiçik istifadə problemlərini çox vaxt özü aradan qaldırır: alış çantası ikonasının səbət demək olduğunu anlayır, tarix sahəsinin altında təqvimin açıldığını görür, küncdəki təsdiq mesajını seçir. Agent isə yalnız oxuya bildiyi etiketlərə, səhifə quruluşuna və əks əlaqəyə arxalana bilər. Adı olmayan düymə, fərdi açılan siyahı və ya yalnız vizual görünən mesaj sadə tapşırığı təxmin oyununa çevirir.

Müəllif qeyd edir ki, bu problemlər tamamilə yeni deyil. Əlçatanlıq komandaları illərdir tərtibatçılardan mənalı etiketlər və proqnozlaşdırıla bilən idarəetmə elementləri tələb edir. İndi bu əsasları düzgün qurmağın faydasını başqaları da görür. Eyni zamanda əlçatanlıqla agent uyğunluğu eyni şey deyil: sayt əlçatanlıq tələblərinə cavab verə bilər, agent isə biznes qaydalarını səhv başa düşə və mürəkkəb iş axınını tamamlaya bilməz. Hər ikisi ayrıca yoxlanmalıdır.

Məqalədə otel nümunəsi verilir. Müştəri AI köməkçisindən iki gecəlik, pulsuz ləğv imkanı olan və müəyyən büdcədən aşağı qiymətli otaq sifariş etməyi xahiş edir. Agent oteli tapıb tarixləri seçə bilər, amma geri qaytarıla bilən tariflə yalnız 24 saat ərzində ləğvə icazə verən tarif arasındakı fərqi anlayırmı? Kurort haqqını görürmü? Ödəniş mərhələsində yekun qiymət dəyişəndə nə baş verir? İnsan testçi hər sahənin işlədiyini yoxlaya bilər, lakin bu, agentin müştərinin əsl istəyini düzgün yerinə yetirdiyini göstərmir.

Müəllif tövsiyə edir ki, bir neçə adi tapşırıq götürülüb əvvəldən axıra qədər yoxlansın. Bəs agent təsdiq ekranına çatdımı, yoxsa düzgün variantları seçdi, şərtləri anladı və müştərinin razılığı lazım olanda dayandı? Uğurlu klik həmişə uğurlu nəticə demək deyil. Sifariş səhvdirsə, müştərinin səhvin insandan, yoxsa AI agentindən qaynaqlandığını vecinə alması çətin görünür.

Agentlər müştərinin adından saytlarla işləyə bilirsə, şirkətlər onlara nəyə icazə veriləcəyini qərar verməlidir. Məhsul məlumatını oxumaq ünvanı dəyişməkdən, sifarişi ləğv etməkdən və ya ödəniş göndərməkdən fərqlidir. Bəzi əməliyyatlar açıq təsdiq tələb etməli, digərləri üçün səhvi geri qaytarmağın aydın yolu olmalıdır. Saytların avtomatlaşdırılmış trafiki məhdudlaşdırması üçün də əsaslı səbəblər var: agentləri dəstəkləmək fırıldaqçılıqdan müdafiənin aradan qaldırılması və ya naməlum proqramın limitsiz hərəkət etməsinə icazə demək deyil.

Məqsəd hər əməliyyatı hər agentə açmaq deyil, icazə verilən əməliyyatları anlaşılan, proqnozlaşdırıla bilən və təhlükəsiz etməkdir. Müəllif bütün saytı AI üçün yenidən qurmaqla başlamağı məsləhət görmür; əvvəlcə müştəri üçün ən vacib yol xəritələri götürülməlidir.

  • Agent düymənin mənasını təxmin etmədən düzgün məhsulu, xidməti və ya əməliyyatı tapa bilirmi?
  • Lazımi məlumat çatmayanda formaları doldura və xətaları anlaya bilirmi?
  • Qiymət dəyişikliyi, ləğv qaydaları və ya abunə şərtləri kimi vacib şərtləri görürmü?
  • Agent mühüm qərar verməzdən əvvəl proses təsdiq üçün dayanırmı?
  • Komanda agentin harada ilişdiyini, nə etməyə çalışdığını və müştərinin ilk tapşırığını tamamlayıb-tamamlamadığını görə bilirmi?

Bu yoxlamalar müştərilərin real vəziyyətlərində aparılmalıdır. Adi alış işləyə bilər, endirim, ünvan dəyişikliyi və ya vaxtı keçmiş sessiya isə eyni agenti uğursuz edə bilər. Axın agentlər üçün yaxşılaşdırılarkən insanlar üçün pisləşmədiyini də yoxlamağa dəyər; bu iki məqsəd bir-birinə zidd deyil.

Müəllif agent istifadəçiliyini izlənməli trend deyil, rəqəmsal keyfiyyətin yeni hissəsi kimi qəbul etməyi təklif edir. Əvvəlcə vacib iş axınlarının avtomatlaşdırılmış köməkçi üçün anlaşılan olub-olmadığını müəyyən etmək, təcrübənin harada qırıldığını tapmaq, agentlərin nə edə biləcəyini və müştərinin harada nəzarəti saxlamalı olduğunu qərarlaşdırmaq lazımdır. Sonra QA yalnız qarşılıqlı əlaqəni deyil, tam nəticəni yoxlamalıdır.

Tarixçə

Forbes 5 xəbər
  1. Treehub investoru 43 startapa sərmayə qoyub, dörd meyarı açıqlayıb
  2. Forbes: AI layihələri pilotdan sonra biznesə çatmır
  3. ConstructConnect AI istifadəsini ölçüb, nəticəni müəyyən edib
  4. Forbes: AI proqramlaşdırmanı ucuzlaşdırır, SaaS alternativini sınaqdan keçirməyə imkan verir
  5. OpenAI 100-dən çox təşkilata agent davranışı ilə bağlı xəbərdarlıq edib

Mənbələr

Material AZERBUSINESS redaksiyası tərəfindən dünya və yerli bazarları, açıq mənbələri izləməklə hazırlanıb. İnvestisiya məsləhəti deyil. İstifadə şərtləri

Aktual oxunanlar

son 36 saat
Bütün xəbərlər