ElevenLabs səs agentləri ilə satış və işə qəbulu avtomatlaşdırır

ElevenLabs səs AI startapının sahə üzrə baş texnologiya direktoru Alex Holt Fortune-a danışıb ki, şirkət daxili proseslərin böyük hissəsini AI agentlərinə həvalə edib. Şirkətin satışa giriş üzrə agenti bu il 3,000-dən çox müştəri müraciətini qəbul edib və həmin potensial müştərilərin 90%-dən çoxunu 32 fərqli dildə, heç bir insan müdaxiləsi olmadan ilkin qiymətləndirib.

Bununla yanaşı, başqa bir agent yeni satış əməkdaşlarına müştəri söhbətlərini canlandırmaqla məşqçi kimi kömək edir və onların işə daha tez uyğunlaşmasına səbəb olur. İşə qəbul sahəsində də agent var: ilk mərhələ müsahibələri namizədlərlə agent aparır. Şirkətin Slack kanalında isə müxtəlif agentlər əməkdaşların daxili proseslərlə bağlı suallarına dərhal cavab verir.

Holt deyir ki, bu sahədə ən maraqlı cəhət hər zaman aysberqin ucunda olmaq hissidir. Onun sözlərinə görə, ElevenLabs-ın agent AI-dan götürdüyü səmərəlilik artımı bu gün qabaqcıl görünsə də, altı aydan sonra daha çox qazanc görünəcək.

BCG-nin araşdırmasına görə, agent AI-ın ümumi AI dəyərində payı 2025-ci ildə 17% idi, bu il 22%-ə çatıb və 2030-cu ilə qədər 39%-ə yüksələcəyi proqnozlaşdırılır. Buna baxmayaraq, sorğuların çoxu göstərir ki, bizneslər iş axınlarını yenidən düşünməyə və bir agentin işi digərinə ötürdüyü çoxagentli prosesləri qurmağa hələ hazır deyil.

Holt bildirir ki, ElevenLabs-da əməkdaşların çoxu agentlərlə birgə işləyir, əksəriyyəti hətta təkrarlanan tapşırıqlar üçün öz agentlərini qurub. Şirkətin əsas biznes hədəfləri AI ilə dəyişmir: satış komandaları daha sürətli templə daha çox gəlir götürməlidir, müştəri xidmətində isə məmnunluq göstəriciləri diqqətlə izlənir. Holt deyir ki, bu, biznes bölmələrinin özlərinin irəli sürdüyü təşəbbüs olmalıdır, agentlər və texnologiya isə onların istifadə edə biləcəyi alətdir.

Təşkilati quruluşda ElevenLabs hər komandaya bir mühəndis yerləşdirib və hər qrupda 10 nəfərdən az işçi var. İşə qəbul bölməsində, məsələn, iki mühəndis HR həmkarları ilə bir qrupda çalışır və məqsəd namizədlərin müsahibə prosesindən keçmə vaxtını azaltmaqdır. Holt deyir ki, bu gün demək olar bütün namizədlər ilkin mərhələdə AI işə qəbulçu tərəfindən yoxlanılır və bunun sayəsində işə qəbul edən şəxs prosesin sonunda 30 dəqiqəsini namizədi işə qoşulmağa inandırmağa sərf edə bilir.

Holt ElevenLabs-a 2023-cü ilin sentyabrında mühəndis kimi qoşulub; bundan əvvəl beş il Palantir Technologies-də çalışıb. O, 2026-cı ilin iyununda sahə üzrə baş texnologiya direktoru vəzifəsinə yüksəlib. Üç ay sonra startap dəyərinin ikiqat artaraq $22 milyarda çatdığını açıqlayıb. Şirkətin baş direktoru Mati Staniszewski yaxınlarda ElevenLabs-ın 2028-ci ildə ilkin açıq təklifə (IPO) hazırlaşa biləcəyini bildirib.

Holt-un sözlərinə görə, agent AI-ın növbəti mərhələsi çoxagentli sistemlərə daha çox səy qoymaqdır ki, agentlər arasında daha geniş ümumi kontekst və daha mürəkkəb iş ötürmələri mümkün olsun. Bu artıq satış rəhbərləri üçün hazırlanır. Satışa giriş agenti səs AI ilə alıcının nə qədər ciddi olduğunu müəyyən edir və ilkin yoxlamadan sonra insan nümayəndəsini işə qoşur. Amma bu yaxınlarda bir müştəri sövdələşməni tamamilə iki agentin qarşılıqlı əlaqəsi ilə bağlaya bilib: əvvəl gələn müraciəti satışa giriş agenti qəbul edib, sonra hüquqi sənədləri və müqavilələri müştəri münasibətləri üzrə agent həll edib.

Holt deyir ki, bunun dəyəri ondadır ki, sadə və ən çox təkrarlanan hallarda bütün zənciri müştərilər üçün avtomatlaşdırmaq mümkündür. Belə olanda əməkdaşlar daha mürəkkəb müraciətlərə və əlavə satışa daha çox vaxt ayıra bilir.

Onun sözlərinə görə, agent AI-ı bu miqyasda tətbiq etmək müəyyən səbir tələb edir. İşə qəbul agenti düzgün adamların işə götürülməsinə kömək edirmi? ElevenLabs-ın müştəri xidməti göstəriciləri AI ilə yaxşılaşırmı? Holt deyir ki, bu göstəricilərin bəzisi uzun vaxt ala bilər və şirkət biznes sahiblərinə arxalanır ki, hansı aparıcı göstəriciləri və hansı ölçüləri izləmək lazım olduğunu onlar müəyyən etsin.

AI-ın gözlənilməz hərəkət etdiyi hallar da olur. ElevenLabs bildirir ki, agentləri idarə etmək üçün insan rəhbərliyi ilə monitorinq və müşahidə qatı yaradıb, amma səhvlər yenə də baş verə bilir. Bir müştəri xidməti agenti səhvən müştəriyə $30-dan az kiçik məbləğdə pul qaytarıb və məsələni əməkdaşa ötürməyib. Şirkət həmin zəngi və agenti yoldan çıxaran dəqiq düşüncə zəncirini simulyasiya edən test halı yaradıb, sonra təlimatları və qoruyucu məhdudiyyətləri yeniləyib.

Holt deyir ki, agentin hər qərarını bu şəkildə izləmək əslində faydalı ola bilər, çünki eyni səhvi insan etsəydi, şirkət çox güman ki, bunu görməzdi. Onun sözlərinə görə, agent AI yalnız prosesləri avtomatlaşdırmır, daha çox məlumat toplamağa da imkan verir və yaxın bir neçə ildə bu proseslərin optimallaşdırılması barədə daha çox danışılacaq.