Discovered Materials materialşünaslıqdakı beş açıq problemin həlli üçün $1 milyon ayırıb

San-Fransiskoda yerləşən Discovered Materials adlı gənc startap materialşünaslıqdakı beş kritik problemin həlli üçün süni intellekt modellərinə ünvanlanmış $1 milyonluq müsabiqə elan edib. TechCrunch xəbər verir ki, şirkət qabaqcıl çiplərin istehsalı üçün yeni maddələr tapmaqda AI modellərindən istifadə edir və bu yarışmanı sahədə tərəqqini ölçmək üçün təşkil edib.

Şirkət Y Combinator-ın 2026-cı il yaz qrupunun iştirakçısı olub. Onun həmtəsisçisi Advaith Sridhar deyib ki, materialşünaslıqda problemləri dəqiq təsvir etmək riyaziyyatdakından çətindir: burada “bəli” və ya “xeyr” cavabı verən konkret tərif yoxdur. Buna görə də komanda sahənin əsas çağırışlarının nədən ibarət olduğunu və AI-ın irəliləyiş qazanıb-qazanmadığını necə anlamaq lazım olduğunu müzakirə edib.

Materialşünaslıqda riyaziyyatdakı Millennium Prize Problems-in bənzəri olmadığı üçün Discovered Materials dünyanın aparıcı universitetlərində çalışan alimlərdən ibarət məşvərət qrupu toplayıb. Həmin qrup beş açıq problemi formalaşdırıb, şirkət isə onların həlli üçün ümumi dəyəri $1 milyon olan mükafat fondu ayırıb.

Problemlərin hazırlanmasında iştirak edən Stanford professoru Felipe Jornada bildirib ki, materialşünaslığın hər yerində müşahidə olunan, lakin izah edilə bilməyən hadisələr var. Onun sözlərinə görə, bu hadisələrin izahı fizika anlayışımızı genişləndirəcək, cavablar isə elektronika istehsalına, enerjinin saxlanmasına və gələcəyin materiallarının hazırlanmasına birbaşa təsir göstərəcək.

Müsabiqəni elan etməzdən əvvəl Discovered Materials qabaqcıl laboratoriya modellərini bu problemlərin üzərinə buraxıb. AI agentlərinə internetə çıxış və digər resurslar verilib, onlar bir neçə gün müstəqil işləyib. Modellər hər problemə bir neçə gün sərf etsə də, ciddi irəliləyiş əldə etməyib. TechCrunch qeyd edir ki, OpenAI və ya Anthropic-ın daha böyük hesablama gücü və ya yeni modellə bu problemləri bir cəhddə həll etməyə çalışmasını təsəvvür etmək asandır.

Sridhar deyib ki, həlli onların özləri, başqa bir şirkət, professor və ya qabaqcıl laboratoriyalar tapması onları xüsusilə narahat etmir. Onun sözlərinə görə, bu çağırışlar yol nişanları rolunu oynamalıdır: kimsə problemi həll etsə, ətrafımızdakı materialların və hadisələrin necə davrandığına dair anlayışımız dərinləşəcək. Problemlərin həllinə verilən cəhdlərin izlənməsi modellərin bu sahədə irəliləyib-irəliləmədiyini göstərəcək.

Yarışma həm də elmi araşdırmanın dəyişən xarakterini əks etdirir. AI insan tədqiqatçıların gözləmədiyi nəticə və üsulları üzə çıxara bildikcə, cavabları tapmaq asanlaşır, suallar isə daha vacib olur. Sridhar bunu elmə yeni yanaşma adlandırıb: əvvəlcə yoxlama üsulu və çağırışlar müəyyən edilir, sonra kiminsə problemi izah edən ideyanı tapmasına imkan verilir. Onun sözlərinə görə, düzgün sualları bilmək bu sahədə heç də asan deyil və professorlar məhz bu işdə komandaya kömək edib.

Discovered Materials-ın əsas fəaliyyəti yarımkeçiricilərdə istifadə olunan yeni materialların hazırlanmasıdır. Startap çip nəhəngləri ilə birgə tədqiqat layihələri aparır, eyni zamanda öz elmi işlərini maliyyələşdirir. Şirkət avqustda toxum investisiya raundunu elan edəndə Sridhar TechCrunch-a bir il ərzində faydalı material yaratmaq istədiyini demişdi. İndi o bildirir ki, bu müddətlər bir qədər sürətlənib və o, sənaye üçün faydalı materialların birdən az vaxtda tapılacağına daha çox əmindir.