Box, Nvidia-nın Nemotron sistemini məhsuluna inteqrasiya edir

Box, developer konfransında məhsulunun əsasına Nvidia-nın Nemotron embedding sistemini yerləşdirən yeni funksiyanı təqdim edib. Box Content Retrieval adlanan bu funksiya agentlərin sorğulara daha effektiv cavab verməsinə imkan yaradır; bunun üçün Nemotron-un yaratdığı metadatalardan istifadə olunur.

Şirkətin sözlərinə görə, istifadəçilər üçün nəticə daha sürətli, daha dəqiq və daha az xərcli sorğulardır. Nvidia-nın generativ AI proqram təminatı üzrə vitse-prezidenti Kari Briski TechCrunch-a deyib ki, sorğuların dörd dəfə tez cavablandırılacağını, səhvlərin 20% azalacağını və 90% az token istifadə olunacağını gözləyir.

Sistem bütün Box Enterprise Advance müştəriləri üçün əlçatan olacaq və gələn ilin əvvəlində tətbiq ediləcək.

Box-un baş direktoru Aaron Levie deyib: “Bu, agentlər üçün axtarış texnologiyamızın aktuallığını kəskin artırır. Agent hər sənədi oxumaq məcburiyyətində qalmır; biz istifadəçinin sorğusuna və ya agentin gördüyü işə ən uyğun sənəd hissələrini qaytarırıq.”

Funksiya Nvidia-nın Nemotron Embed layihəsinin tətbiqidir. Bu layihə avtomatlaşdırılmış axtarış sistemlərini yaxşılaşdırmaq üçün açıq çəkili embedding modelləri təqdim edir. Böyük laboratoriyalar çox vaxt belə modellərə diqqət yetirmirdi; onlar LLM-lərdən istifadə edərək məlumatları əvvəlcədən emal edir ki, agentlər ondan daha yaxşı istifadə edə bilsin. Bu sahə Nvidia-nın açıq mənbəli model layihəsinin diqqət mərkəzində olub; iyulda buraxılan Nemotron axtarış keyfiyyətini ölçən RTEB benchmarkında birinci yeri tutub.

Box deyir ki, sistem ən çox aktiv agentlərlə birlikdə faydalı olacaq. Şirkət hüquqşünaslar nümunəsini göstərir: onlar yeni sistem sayəsində müvafiq bəndləri və presedentləri daha asan tapacaqlar. Nemotron-un embedding-ləri sadə açar sözlərdən kənara çıxaraq əsas anlayışları xəritələşdirdiyi üçün axtarış aləti fərqli ifadə və ya dildən istifadə olunsa belə, əlaqəli hüquqi mövzuları üzə çıxara bilər.

Nemotron modelləri sərbəst əlçatan olsa da, sistem həm də Box-un mövcud metadatasına və icazə nəzarətlərinə əsaslanır; bu, onu sıfırdan təkrar yaratmağı çətinləşdirir. Levie TechCrunch-a deyib: “Biz təxminən beş fərqli texnologiyanı bir sadə API-də birləşdiririk.”