Trajectory AI modellərinin öyrədilməsi üçün $45 milyon yatırım alıb

Trajectory adlı startap 45 milyon dollarlıq Series A raundunu elan edib. Şirkətin dəyəri 300 milyon dollar qiymətləndirilir. Raunda Sequoia rəhbərlik edib, Nvidia, Bessemer Venture Partners və Bain Capital Ventures da iştirak edib. TechCrunch xəbər verir ki, startap təxminən bir il əvvəl Google DeepMind və Apple-da təcrübəsi olan üç Stanford tələbəsi tərəfindən qurulub.

Trajectory-nin həll etmək istədiyi problem belədir: hazır AI modelləri əlavə öyrədilmədən səhvlərindən dərs götürmür. Hüquq və maliyyə kimi sahələrdə bu modelləri işlədən şirkətlər adətən ümumi modelləri incə tənzimləyir, lakin bunun üçün daxili tədqiqat komandaları saxlamaq və ya bahalı məsləhətçilərə müraciət etmək lazım gəlir.

Startap bunu davamlı öyrənmə (continual learning) adlanan yanaşma ilə həll edir. Müştərilər açıq mənbəli modeli seçib platformaya qoşur, model öz işinə dair rəy toplayır, Trajectory isə bu məlumatla modeli yenidən öyrədərək xüsusi tapşırıqlarda təkmilləşdirir. Şirkətin həmtəsisçisi Ronak Malde deyib ki, bu yolla hüquqşünaslar, həkimlər və digər mütəxəssislər modelləri demək olar ki, özləri yaxşılaşdıra bilər.

Harvey və Rogo artıq Trajectory platformasından istifadə edərək açıq mənbəli modelləri öyrədir. Məsələn, model müəyyən növ hüquqi müqavilələri nəzərdən keçirməyi və ya şirkəti xüsusi metodologiya ilə qiymətləndirməyi öyrənir. Digər müştərilər arasında Decagon, Mercor və Nvidia var. Startap indi öz platformasını ictimaiyyətə açıq edir.

Trajectory-nin yanaşması AI sistemlərinin öz imkanlarını təkmilləşdirməsi ideyası ilə bəzi oxşarlıqlar daşıyır. Lakin həmtəsisçi Michael Elabd hesab edir ki, öyrənmə prosesində insanların iştirakı bu yanaşmanı daha təhlükəsiz edir, çünki tam avtonom təkmilləşmə gözlənilməz nəticələrə gətirə bilər. Şirkət Thinking Machines Lab, Applied Compute və Prime Intellect-i birbaşa rəqib sayır.